从聊天走向执行
AI 不再只负责给建议，而是可以直接查询任务、创建任务、延期任务和批量调整排期。
TaskFlow MCP
TaskFlow MCP 服务，让 AI 助手真正开始干活。
TaskFlow 已完整支持 MCP 协议。任何兼容 MCP 的 AI 客户端，都可以直接连接你的任务系统，查询任务、创建任务、延期排期，并把对话真正变成执行动作。
10 个 MCP 工具HTTP JSON-RPC 2.0兼容 Claude Code / Codex / Cursor
核心价值
TaskFlow 把任务管理的高频动作整理成了 AI 可以直接调用的工具。
自然语言就能驱动工具
支持中文日期、优先级和项目名称的自然语言理解，让“下周一开始”“高优先级”这类表达直接变成可执行操作。
任务管理能力真正开放
TaskFlow 把核心任务动作整理成 MCP 工具，适合接入开发、运营和个人效率工作流。
接入路径
配置完成后，就可以直接在对话里查询、创建和调整任务。
获取服务地址并完成认证
在你的 AI 客户端中配置 TaskFlow MCP 服务地址，并使用账号体系对应的授权方式完成接入。
用自然语言直接下达指令
例如查询今天要处理的任务、批量延期未完成事项、按项目重排本周任务。
让任务变化回到系统里
所有操作都直接作用于 TaskFlow 任务数据，减少聊天窗口与任务系统之间来回切换。
工具清单
10 个 MCP 工具，覆盖任务管理的核心动作。
task.list
查询任务列表，支持按状态、项目、日期和关键词筛选。
task.create
创建新任务，支持优先级、开始日期和截止日期。
task.complete
完成任务，支持按编号、ID 或名称匹配。
task.postpone
延期任务，支持“延期到明天”“延期到下周一”等自然语言。
task.schedule
重新排期，移动任务开始日期并保持整体周期。
task.delete
删除指定任务。
task.abandon
废弃不再推进的任务。
task.assign_project
为任务指定项目归属。
task.advance_project_unfinished
批量提前项目下未完成任务。
project.list
查看所有项目及完成进度。
适配客户端
兼容主流 MCP 客户端，适合把任务管理接进真实工作流。
Claude Code
适合在开发上下文里边写代码边推进任务，把实现动作和任务状态放在同一条对话流里。
Codex
适合把编码协作和任务管理放在一个工作界面里，减少上下文切换。
Cursor 等兼容客户端
只要支持 MCP 协议，就可以把 TaskFlow 当成任务管理能力源接入当前工作流。
使用场景
这些场景，最能体现 MCP 接入后的效率变化。
每日任务清理
查询今天到期的任务，直接把未完成事项延期或重新安排。
项目批量调整
按项目维度批量提前或重排未完成任务，适合阶段性交付前集中收口。
用对话创建任务
通过自然语言快速创建新任务，让想法和动作更快进入系统。
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常见问题
关于 TaskFlow MCP，大家通常会先确认这些问题。
TaskFlow MCP 支持哪些客户端？
所有兼容 MCP 协议的客户端都可以接入，包括 Claude Code、Codex、Cursor 以及其他实现 MCP 的工具。
接入后可以直接做哪些事？
可以查询任务、创建任务、完成任务、延期任务、重新排期、查看项目进度以及批量调整项目下的未完成任务。
TaskFlow MCP 的核心价值是什么？
核心价值不是“多了一个接口”，而是让 AI 真正能在任务系统里动手执行，而不只是停留在建议层。